Category: Trends

【Agentforce Hackathon Tokyo】第 1 位 Lightning Brightning: Agentforce と Tableau で革新するデータ駆動型ソリューション「Beauty Cloud」

はじめに みなさん、こんにちは。株式会社セールスフォース・ジャパンのトレイルブレイザーリレーションズチームで、Developer Advocate を担当している odasho です。 激戦を勝ち抜き見事優勝に輝いたチーム「Lightning Brightning」のソリューション「Beauty Cloud」について、その開発背景や技術的な実装内容、そしてビジネスにもたらす価値について詳しくご紹介します。 開発の背景: リテール業界が抱える「構造的課題」 化粧品リテールの現場では、長年にわたり「人に依存する運営」から脱却できないという構造的な課題が存在しています。チーム Lightning Brightning は、具体的なペインポイントとして以下の「悪循環」に着目しました。 接客品質のばらつき(属人化): 顧客への提案内容がスタッフ個人の経験や勘に依存しており、ベテランと新人では成果に大きな偏りが生じている。 非効率なデータ活用:

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Agentforceで会話履歴を活用して、マルチターンのAIエージェントテストを自動化 | Salesforce Developers Blog

※本記事は2025年11月13日に米国で公開された Automate Multi-Turn Agent Testing with Conversation History in Agentforceの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。 顧客対応にAIエージェントを導入する際、1つの質問に正しく答えるだけでは、使いものになりません。実際の会話では、複数のやり取りが発生します。顧客はAIエージェントにあいさつし、自己紹介をし、追加の質問をしたり、話題を切り替えたりします。すべてのやり取りに意味があり、すべての回答が、それまで交わされた会話の文脈に沿っていなければなりません。 この記事では、Agentforceテストセンターが備えるマルチターンの会話サポート機能を使って、ユーザーとの会話をシミュレーションし、テストする方法を紹介します。 会話履歴を入力として利用 Agentforce Builderから会話全体を直接取り込むことができます。1つのプロンプトをテストするのではなく、会話をターンごとに再生して、各ステップでそれまでの会話をコンテキストとして使用し、回答の妥当性を検証できます。 テスティングセンターの動作 それまでのN回のターンを踏まえて、次のターン(N+1)を評価する AIエージェントがそれまでの発言内容を記憶していることを確認する

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Agentforce 360の新機能で、AIエージェントを構築し、最適化 | Salesforce Developers Blog

※本記事は2025年10月29日に米国で公開された Build and Optimize Agents with New Agentforce 360 Featuresの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。 Salesforceは、毎年、Dreamforce(英語)でさまざまなイノベーションを発表します。Dreamforce 2025では、AIエージェントの構築と管理を劇的に向上させる、Agentforce 360の新機能を披露しました。この記事では、AIエージェントのライフサイクルと、それぞれの段階で役立つ最新の機能について簡単に紹介します。紹介する機能のなかには、今後数か月以内にリリース予定であるものも含まれるため、免責条項が適用されることにご注意ください。最新情報については、毎月発表されるリリースノートを参照してください。 AIエージェントのライフサイクル 従来のソフトウェア開発ライフサイクルでは、アプリケーションを構築するための体系的なロードマップを用意して、品質を確保し、リスクを軽減します。AIエージェントの開発ライフサイクルでも同様ですが、AIエージェントの構築ならではの複雑さを管理するために最適化されています。AIエージェントのライフサイクルには、4つの段階があります。 構築 – トピックとアクションを定義し、再利用可能なプロンプトテンプレートを設計して、AIエージェントを作成する。

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【Agentforce Hackathon Tokyo】第 2 位 電通デジタル: Agentforce で実現する「次世代型シナリオプランニング」

はじめに みなさん、こんにちは。株式会社セールスフォース・ジャパンのトレイルブレイザーリレーションズチームで、Developer Advocate を担当している odasho です。 ハイレベルな競合がひしめく中で、見事 2 位に入賞したチーム: 電通デジタル のソリューション「Agentforce で実現する次世代型シナリオプランニング」について、そのアーキテクチャや技術的な実装ポイントを深掘りしてご紹介します。 マーケティング現場の「 PDCA 迷子」を解決する 多くの企業が MA(マーケティングオートメーション)ツールを導入していますが、現場のマーケターは「シナリオプランニング」とその後の「 PDCA

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Salesforce DX MCPを使った、Lightning Webコンポーネントのバイブコーディング | Salesforce Developers Blog

※本記事は2025年10月28日に米国で公開された Vibe Code Lightning Web Components with Salesforce DX MCPの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。 次世代のバイブコーディングが可能になります。今年はじめ、SalesforceはSalesforce DX向けのModel Context Protocol(MCP)サーバー(英語)を公開。Dreamforceでは、さまざまな方法でLightning Webコンポーネント(LWC)の新規作成と既存コンポーネントの改良を可能にする、数々の新しいツールを発表しました。DX MCPサーバーは、AIエージェントを活用したエンタープライズ向けの統合開発環境(IDE)であるAgentforce Vibesで、デフォルトで有効化されています。Agentforce Vibesは、DX

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